Informatīvs ceļvedis no Semalt par to, kā nokasīt vietnes Python

Nevar ignorēt datu ieguves nozīmi! Informācijas iegūšanai no vietnēm ir dažādi veidi, paņēmieni, metodes un programmatūra. API un Python, iespējams, ir labākās un jaudīgākās datu vākšanas un nokasīšanas metodes.

Tīmekļa nokasīšana Python:

Tīmekļa nokasīšana ir datu ieguves prakse no dažādām tīmekļa lapām. Šis paņēmiens galvenokārt koncentrējas uz neapstrādātu vai nestrukturētu datu (HTML formāti) pārveidošanu par organizētu (izklājlapas un datu bāzes). Mēs varam veikt dažādus tīmekļa nokasīšanas uzdevumus, izmantojot Python bāzes bibliotēkas.

Python ir augsta līmeņa programmēšanas valoda, kuru izveidojis Guido van Rossum. Tam ir automātiska atmiņas pārvaldības sistēma un dinamiska datu ieguves sistēma. Python atbalsta dažādas programmēšanas paradigmas, piemēram, obligātās, procesuālās, funkcionālās un uz objektu orientētās.

Datu ieguvei nepieciešamās bibliotēkas:

Jūs varat atrast lielu skaitu Python bibliotēku, kas palīdz viegli iegūt datus no vietnēm. Tomēr Urllib2 un BeautifulSoup ir divas atšķirīgas bibliotēkas vai moduļi, no kuriem gūt labumu.

1. Urllib2:

Šī Python bibliotēka tiek izmantota, lai iegūtu datus no dažādiem URL. Tas var noteikt lapas funkcijas un klases un palīdz vienlaikus veikt dažādus tīmekļa nokasīšanas uzdevumus. Ir noderīgi iegūt informāciju no vietnēm ar sīkdatnēm, autentifikāciju un novirzīšanu.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup ir neticams veids, kā iegūt datus no dažādām vietnēm un emuāriem. Tas ir piemērots programmētājiem, izstrādātājiem un kodētājiem un palīdz viņiem iegūt datus no tabulām, īsām rindkopām, gariem rindkopām, sarakstiem un diagrammām. Kad dati ir nokasīti, varat izmantot BeautifulSoup filtrus, lai uzlabotu to kvalitāti. BeautifulSoup 4 ir labākā un jaunākā versija tīmekļa dokumentu, HTML lapu un PDF failu nokasīšanai.

HTML teksta nokasīšana, izmantojot Python:

Bez BeautifulSoup un Urllib2 ir vairākas iespējas nokasīt HTML tekstu:

  • Terapija
  • Mehānisms
  • Scrapemark

Veicot tīmekļa nokasīšanas uzdevumus, ir svarīgi iepazīties ar HTML tagiem. Izmantojot BeautifulSoup un Python, varat uzzināt, kā nokasīt informāciju gan no HTML teksta, gan HTML tagiem. Tālāk ir aprakstīti daži noderīgi HTML tagi:

  • HTML saites, kas noteiktas ar <a> tagu.
  • HTML tabulas, kas definētas ar <Table> un <tr>. Rindas ir sadalītas dažādos datu modeļos ar birka.
  • HTML saraksti sākas ar <ul> (nesakārtoti) un <ol> (pasūtīti) tagi.

Secinājums

Kodi, kas rakstīti vietnē BeautifulSoup, ir izturīgāki nekā parastās izteiksmēs rakstītie kodi. Tādējādi jūs varat ieviest BeautifulSoup kodus, lai viegli nokasītu datus gan no pamata, gan no dinamiskām vietnēm. Ja jūs meklējat piemērotu rīku, terapija jums ir vispiemērotākā. Šī Python balstītā programmatūra dažu minūšu laikā palīdz vākt, nokasīt un sakārtot datus.

mass gmail